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新零售人工智能服务商悠络客获C轮融资,布局PaaS平台开放技术

[日期:2018-01-11] 来源:中国存储网  作者: [字体: ]

  2018年1月5日,小寒节气也抵挡不住悠络客C轮融资发布会的火热气氛,在全场50余位悠络客投资伙伴、记者的见证下,悠络客顺利地举行了这次发布会。

新零售人工智能服务商悠络客获C轮融资,布局PaaS平台开放技术

  沈总

  从2014年3月悠络客拿到KPCB数千万元的A轮融资,到2015年9月宣布获得东方富海、用友幸福基金和理成基金近亿元的B轮融资,再到如今获得招商局领投的C轮融资,悠络客可以说完成了从美元到国家队的转变。

  在这几年里,新零售从概念的提出,到实际落地开始飞速成长,而悠络客也成为了新零售里一批脱缰的“黑马”。人们总说新零售,然而新零售到底新在哪呢?悠络客董事长兼CEO沈修平先生在会场总结出了“新消费体验、新管理模式、新安全监控”的三个悠络客对于新零售的看法,并用“消费之眼”、“管理之眼”、“安全之眼”与之对应。悠络客用摄像机+AI平台解决传统以上三个问题,为门店管理提供最优解决方案。

  消费之“眼”——新的消费体验

  悠络客选择使用了基于深度学习的人脸识别技术来应对如今新的消费体验,影响深度学习能力的三要素是:算法、算力、数据。在其中,作为训练素材的数据更是重中之重,直接影响到人脸识别的准确性等。

  悠络客在门店领域深耕8年,累计了大量数据,这是别人无法比拟的优势。这让悠络客的人脸识别技术可以在像素低:最低只有1万像素(相对于1000万像素)、非配合式:低头、歪头等不确定因素多、环境复杂:一天内随着阳光、灯光等变化图像光照不足等门店特殊环境下很好地确保人脸识别的准确性。

  关于消费之“眼”的应用,悠络客董事长兼CEO沈修平先生提出可以将人脸识别技术应用于以下3个场景。

  1. 门店出口处,在此处安装搭载人脸识别技术的摄像头可以精确的统计门店每日进店客流数,识别不同人群进行分类,例如新老顾客、黑名单、会员识别等,还能对人员的性别、年龄、表情等属性进行分类标记。在客流统计方面,区别于传统移动侦测技术,人脸识别可以排除店员以及顾客来回走动等错误数据,提供最精确的数据供门店管理者进行决策。

  2. 门店收银处,和收银系统对接后可直接刷脸识别会员,实现会员识别消费。在第一次消费后自动建立会员,不需要办卡,不要手机号等隐私信息,实现刷脸建立新会员。结合多方支付平台,通过刷脸来完成支付环节,实现人脸支付。

  3. 在逛店情况中,可以自动识别会员后将会员消费偏好数据推送给导购员。也可以统计用户进店后经过的区域顺序。还可以查看用户在各区域的停留时长和在店时长。这些数据都可以帮助门店优化服务与商品摆放。

  管理之“眼”——新的管理模式

  在门店管理方面,悠络客开发出了对象检测技术,并且在现场播放了其演示视频,可精确识别出矿泉水、水壶、杯子等物体。未来这项技术将会应用于门店管理之中,来检测商品的摆放等。

  类似于消费之“眼”,管理之“眼”也有属于它的4个应用场景。

  1. 日常巡店,在传统情况下,需要区域经理到店巡店,现场指导,效率低下,成本高昂。而使用悠络客的软件服务,可以利用摄像头实现利用手机或者PC查看全国各地的门店,还可以与门店进行语音交互,解决门店信息孤岛弊病。

  2. 线上事件中心,以往当门店出现问题需要整改的时候往往需要逐级上报,审批流程繁冗。悠络客针对此现象诞生的事件中心功能可以将所有问题在线上处理,可查看处理阶段,审批速度比以往更快,处理流程更短。并且事后还可统计各类事件类别与数量,进行针对性的解决。

  3. 门店考评,传统考评门店需要到店进行打分,往往一天也考评不了几家门店,还会遇到考评成绩不真实等现象,不同的是悠络客的考评功能可以利用远程视频巡视全国的门店,发现问题截图批注抄送给店长,不但大大提高了效率降低了成本,还可以保留考评证据,避免纠纷。

  4. 脱岗巡查,以往门店巡查人员是否在岗需要花费大量人力,并且占用时间。悠络客针对此现象,利用人形识别技术判断人员是否在岗,一旦监视区域内人员离岗就会自动推送消息至管理人员。免去巡查人员大量时间,提高管理效率。

  安全之“眼”——新的安全监控

  悠络客利用人形检测技术可以解决原有移动侦测常有的误报率高等问题。并且经过测试,悠络客的检测准确率高达99.8%,让门店管理人员可以准确判断门店情况,不怕出现被层出不穷的误报现象烦扰的情况。

  总结起来,悠络客为零售企业解决安防的最基础需求,并提供管理优化的升级需求,最后实现门店管理无人化的终极需求,这三点是悠络客基本的企业价值。

新零售人工智能服务商悠络客获C轮融资,布局PaaS平台开放技术

  2018. 全新战略启航

  在本轮宣布获得7887万元融资后,沈修平表示将会把资金运用方向主要集中在PaaS平台进行技术开发以及人工智能技术的研发上。在2017年完成30万门店的基础上,力争在2018年帮助200万家以上的零售店铺完成人工智能的改造,继续努力完成做摄像头的最强大脑,让门店管理无人化的伟大目标。





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